2025泰达论坛｜李?薰：中国与LG新能源在BMS领域展开创新合作

由中国汽车技术研究中心有限公司、中国汽车工程学会、中国汽车工业协会、中国汽车报社联合主办，天津经济技术开发区管理委员会特别支持，日本汽车工业协会、德国汽车工业协会、中国汽车动力电池产业创新联盟、新能源汽车国家大数据联盟、中国人工智能产业发展联盟、欧洲汽车工业协会联合协办的第二十一届中国汽车产业发展国际论坛(以下称“泰达汽车论坛”)于2025年9月11日至9月14日在天津市滨海新区举办。本届泰达汽车论坛围绕“增动能 启新篇 向全球”的年度主题，邀请重磅嘉宾展开深入研讨。

在9月13日“高层峰会:协同再深化，全面提升汽车产业体系整体效能”中，LG新能源BMS研发集团长李?薰发表题为“中国与LG新能源:BMS创新合作”的演讲。

LG新能源BMS研发集团长李?薰

以下为演讲实录:

大家好，我是来自LG新能源的李?薰。今天我想和大家分享LG新能源在电池管理系统BMS领域已经开展的研发工作，同时也希望提出一些与中国企业以及高校的合作方向。

如今我们正在与十多家全球主要的OEM开展项目合作。我们的BMS研发之旅始于2002年，随后在2008年与现代汽车合作开展液化石油气混合动力项目，并且在2010年参与全球首款增程式电动汽车，通用汽车的相关项目。多年来，LG新能源持续推动BMS技术的迭代升级。

在20多年的BMS研发历程中，我们始终深入的思考如何为客户打造更加安全、更加耐用的电池。基于这一目标，不仅关注传统的硬件与软件，更是将重点放在了BMS核心算法的优化升级上，我们持续的改进安全诊断，筛检估算荷电状态以及健康状态等等核心技术。近年来，还将业务拓展至电池养护与检测服务领域，我们始终思考如何为客户创造更大的价值。

在接下来的内容中，我将简要介绍在安全诊断、筛检估算以及服务领域所取得的成果，随后还会跟大家分享未来与中国开展合作的计划。

第一个领域是安全诊断。在过去30年的电池研发过程中，我们面临过各种各样的挑战，其中许多的挑战都是与安全相关的，安全问题的成因是多种多样的，可能源于电池设计、制造缺陷甚至是实际使用过程中的不当操作。因此电池安全必须贯穿从生产到实际运行的全生命周期进行管理。过去一旦电池安装到车辆上，对于实际使用中的不当操作或故障，可采取的预防措施是十分有限的，为了解决这个问题，我们研发了一项安全诊断技术，能够识别电池电芯的主要缺陷比如说撕裂、内部短路，准确率超过了90%。已经通过对超过13万个电芯的拆解分析，验证了该技术的性能。而且对它的可靠性充满了信心。如今我们还在进一步的扩展诊断的范围，通过实地远程在线升级OTA数据来拓展诊断的范围。目前我们的安全诊断软件已经应用于全球十多家主要的OEM的产品当中。

第二个领域是筛检、估算与预测。这是我们关注的另一个核心领域，研发BMS的同时，LG新能源一直在构建AI模型与物理机模型。如今，这些模型已经发展成为了先进的解决方案。

一是无电芯数据健康状态模型，这个技术是不需要任何循环测试数据的。仅通过实地运行数据就能够准确的估算电池的健康状态，仅需要3个月的实地数据，就能够提供可靠的SOS的估算结果，准确率误差在2%以内。

二是活性物质损失锂离子损失分析仪LAMLLI。这个技术通过分析实际数据，将电池的衰减分解为正极、负极和电解液各部分的衰减。因为电池各部分的老化机制是不同的，这种方法能够让我们更加精准的了解电池容量的衰减，内阻的增加以及整体性能下降的原因。

三是未来预测或者电池寿命模拟器。这个技术是在估算结果的基础上开发的一项技术，既能够确定电池当前的衰减状态，又能够预测电池的剩余使用寿命，这项技术结合过往使用模式与物理机模式，可以实现对未来衰减情况的预测，使用环境发生变化，仅需要少量的新数据就能够快速重新的校准预测的结果。

这些解决方案可以分为轻量版、标准版和重度版三种类型，可应用于从七型电动车到重型商用车的各类场景，甚至也能够部署在云平台上。

第三个领域是电池服务的解决方案。依托上述给大家介绍的软件技术，LG新能源已经在韩国推出了多项服务，涵盖电池质保延长、电池检测以及电池养护等等领域。这些服务正在稳步的拓展，旨在为客户创造更大的价值。其中检测服务包括车辆维修、检测，二手车交易检测以及电池梯次利用检测，同时具备一次性的诊断技术，可以快速准确的评估电池的状态。

电池养护服务包括电池健康管理服务，旨在延长电池寿命的租赁解决方案，以及为用户提供更加高龄活性与便利性的换电服务。然而我们深知仍有更多的工作要做。正因如此，目前也在研发锂枝晶析出诊断技术以及基于AI的诊断技术。锂枝晶析出量化分析是颇具难度的，不过我们正在借助电化学阻抗谱以及脉冲法等技术开展相关的研究，在AI领域正与OEM合作，利用海量实地运行数据构建一套涵盖衰减估算与安全诊断功能的AI模型。

我了解到中国已经积累了海量的电池数据，并且在电池检测、估算、预测以及诊断领域都取得了显著的进展，LG新能源也正在积极的探索如何与中国的高校、科研机构以及企业开展合作，共同来推动BMS的技术发展。

今年我们已经在中国启动了一个小规模的研发工作，并且计划进一步扩大合作规模，除了锂枝晶析出诊断与AI诊断领域之外，我们相信还存在更多的合作机遇。我们也诚挚的期待能够构建起此类的合作伙伴关系。

LG新能源在电池管理系统BMS研发领域拥有深厚的技术积淀，并且在安全诊断、衰减估算以及服务解决方案领域持续创新。我们坚信借助与各位的合作一定能够研发出下一代的BMS技术。非常感谢大家的聆听！

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